|
文档
控制台
AI 算力云服务
AI 算力云服务
热门活动 动态与公告 产品介绍 AI 开发 模型服务 AI 资产 AI 设置 AI 资源 团队管理 AI 最佳实践 HPC 最佳实践 镜像帮助 常见问题 视频教程
用户服务
费用中心 消息中心 Webhook 配置告警通知 工单服务 相关协议
大模型服务
产品介绍 功能特性 模型调用 最佳实践 调用场景
开发者文档
API 文档 SDK 文档
访问与鉴权管理
账户中心 API 密钥
  • 热门活动
    • 热门活动
  • 动态与公告
    • 产品动态
  • 产品介绍
    • 什么是 AI 算力云服务
    • 资源介绍
    • 基本概念
    • 计费指南
      • 计费说明
      • 到期与欠费
      • 退订说明
  • 快速入门
  • 查看总览
  • AI 开发
    • 容器实例
      • 创建容器实例
      • 访问实例
      • 查看和适配容器环境
      • 保存镜像
      • 容器实例监控
      • 容器实例开/关机
      • 释放容器实例
      • SSH 访问容器实例
      • JupyterLab 使用
      • VSCode 使用
      • 验证容器实例是否支持 RDMA
    • 分布式训练
      • 创建分布式训练
      • 查看任务详情/监控/日志
      • TensorBoard 数据可视化
      • 管理任务
      • 环境变量列表
  • 模型服务
    • 模型广场
    • 模型管理
      • 创建模型
      • 模型部署
      • 管理模型/版本
    • 模型部署
      • 资源要求
      • 部署模型
      • 查看服务详情/监控/日志
      • 服务的扩容/缩容
      • 管理服务
  • AI 资产
    • 专属资源组
      • 概述
      • 创建专属资源组
      • 申请计算节点
      • 将专属节点移动至资源组
      • 调度配置
      • 开启/关闭共享 GPU
      • 开启/关闭 GPU 显存切分
      • 管理专属节点
      • 管理专属资源组
    • 存储与数据服务
      • 创建用户目录
      • 管理用户目录
      • 新建文件夹
      • 管理文件目录
      • 上传本地文件
      • 上传本地大文件
      • 管理文件
  • AI 设置
    • SSH 密钥
  • AI 资源
    • 镜像仓库
      • 概述
      • 使用基础和应用镜像
      • 自定义镜像仓库
    • 数据集
  • 团队管理
    • 功能介绍
    • 使用示例
    • 子账户管理
    • 用户组管理
    • 角色管理
  • AI 最佳实践
    • 基于 minGPT 创建 PyTorch 分布式训练任务
    • 基于 PyTorch 的 LLaMA 2 模型微调
    • LLaMA 微调后的模型管理及部署
    • 模型广场中的模型部署及调用
    • 数据标注工具 Label Studio 的使用
    • 基于 Qwen 模型实现 GRPO
    • 在智算平台上进行 NCCL 测试
    • 使用远程桌面
  • HPC 最佳实践
    • 基于平台已有镜像运行 LAMMPS 计算
    • 基于自编译镜像运行 LAMMPS 计算
  • 镜像帮助
    • 使用 LLaMA Factory 进行模型微调
    • Stable Diffusion 模型的使用
    • FunAudioLLM 模型的使用
    • Isaac Sim 机器人仿真模型的使用
    • DeepSeek 文生图模型 Janus-Pro-7B 的使用
    • 在容器实例中使用内置的 Ollama DeepSeek-R1
    • 将 Singularity 镜像转换为 Docker 镜像
    • SwanLab 应用镜像的使用
      • 使用 SwanLab 镜像创建容器实例
      • 使用 SwanLab 镜像创建分布式训练任务
  • 常见问题
    • 如何进行报销材料申请？
    • 容器实例常见问题
    • 如何开启进程守护
    • 如何进行学术加速
  • 视频教程
    • AI 智算平台视频教程
  • AI 智算产品文档
  • AI 算力云服务
  • AI 最佳实践

AI 最佳实践

更新时间：2024-12-26 10:41:13
本页目录

  • 基于 minGPT 创建 PyTorch 分布式训练任务

  • 基于 PyTorch 的 LLaMA 2 模型微调

  • LLaMA 微调后的模型管理及部署

  • 模型广场中的模型部署及调用

  • 数据标记工具 Label Studio 的使用

  • 基于 Qwen 模型实现 GRPO

  • 在智算平台上进行 NCCL 测试

  • 使用远程桌面

本页目录