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    • 基于 PyTorch 的 LLaMA 2 模型微调
    • LLaMA 微调后的模型管理及部署
    • 模型广场中的模型部署及调用
    • SwanLab 应用镜像的使用
      • 使用 SwanLab 镜像创建容器实例
      • 使用 SwanLab 镜像创建分布式训练任务
    • 数据标注工具 Label Studio 的使用
    • 在智算平台上进行 NCCL 测试
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最佳实践

更新时间：2024-12-26 10:41:13
本页目录

  • 基于 minGPT 创建 PyTorch 分布式训练任务

  • 基于 PyTorch 的 LLaMA 2 模型微调

  • LLaMA 微调后的模型管理及部署

  • 模型广场中的模型部署及调用

  • 使用 SwanLab 镜像创建容器实例

  • 使用 SwanLab 镜像创建分布式训练任务

  • 数据标记工具 Label Studio 的使用

  • 在智算平台上进行 NCCL 测试

  • 使用远程桌面

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