获取训练作业详情(GetTrain)

endpoint

string

任务类型，用户可通过调用 GetEndpoints API 获取任务类型。

yes

uuid

string

任务唯一标识。

yes

namespace

string

命名空间名称。

yes

data.user_name

string

用户名。

data.email

string

用户邮箱。

data.kuid

string (UUID)

Kubernetes 资源的唯一标识符。

data.status

string

任务当前状态（如 Pending、Running、Failed 等）。

data.user_id

string

任务所属用户的 ID。

data.root_user_id

string

根用户 ID。

data.created_at

string

任务创建时间。

data.updated_at

string

任务最后更新时间。

data.uuid

string

唯一标识。

data.name

string

任务名称。

data.endpoint

string

任务类型，此处为 tfjobs（TensorFlow任务）。

data.namespace

string

命名空间。

data.command

string

容器启动后执行的命令（如 python /home/xxxxxx/tfjob.py）。

data.image

string

任务使用的容器镜像地址。

data.image_type

string

镜像类型，如 official，user，custom。

data.priority

string

作业优先级。

data.restart_policy

string

重启策略，如 Never，OnFailure，Always。

data.backoff_limit

integer

作业失败后重试次数，默认为 0。

data.ttl_seconds_after_finished

integer

任务完成后自动删除的延迟时间（秒，此处为 60）。

data.active_deadline_seconds

integer

作业最长执行时间，默认为 84000s。

data.envs

array

环境变量列表（空数组表示未设置额外环境变量）。

data.code_path_uuid

string

代码路径，上传代码时获取的 UUID。

data.project_category

string

作业项目类别。

data.project_category_key

string

作业项目类别，注入 env，自动转换。

data.job_type

string

作业类型。

data.running_at

string

作业开始运行的时间。

data.ended_at

string

作业结束的时间。

data.volume_specs

array<object>

挂载配置列表。

data.replica_specs

array<object>

作业副本配置。

data.running_time

integer

作业运行的时间，单位秒。

data.train_K8s_object

object

作业 K8s 原始数据。

data.gpu_card_time

integer

训练任务占用的 GPU 卡总时长，单位秒。

data.cpu_time

integer

训练任务占用的 CPU 卡总时长，单位秒。