创建模型
用户可通过该功能创建私有模型，并使用该模型部署相应服务。
创建新模型
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登录控制台。
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在左侧导航栏，选择模型管理，进入模型列表页面，点击+ 创建模型。
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在进入的创建模型页面中，配置各项参数。
参数类型 参数 说明 基本配置
模型名称
必填项，当前模型的名称，由用户自定义。
模型简介
必填项，针对当前模型的简单介绍。
模型描述
选填项，针对当前模型的适当描述，可包括模型图文详细介绍、模型许可协议、模型调用与使用等内容。
模型标签
必填项，选择适合当前模型的分类标签，支持根据应用场景或框架类型选择相应标签。
版本号
必填项，当前模型的版本信息。
模型部署配置
镜像选择
必填项，支持选择公共镜像、自定义镜像或私有镜像地址。
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公共镜像：平台内的基础镜像，支持 TensorFlow、Pytorch、Transformers 等。
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自定义镜像：用户保存至自定义镜像仓库内的镜像。若暂无自定义镜像，可点击立即构建，进入镜像仓库页面进行构建。
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镜像地址：用户已有的镜像仓库地址，输入地址后，选择是否需要输入用户名和密码。
模型配置
需配置模型文件和挂载地址。
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模型文件：必选项，用户提前上传至文件存储下的模型目录，其内须包含所有模型推理所需的模型文件和模型启动代码，根据提示选择相应用户目录下的指定文件夹即可。
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挂载地址：必填项，模型文件挂载路径，用户自定义即可。推理服务创建过程中，系统会自动将模型文件挂载至实例的相应路径下。
环境变量
选填项，针对当前推理服务，用户自定义配置的环境变量，可根据实际情况添加多个。
第三方依赖
选填项，用于加载镜像中不包含的环境依赖，支持选择第三方列表或 requirements.txt 文件路径。
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第三方列表：输入格式为 numpy==1.16.4 absl-py==0.11 多个依赖需用空格隔开。
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requirements.txt 文件路径：根据提示框选择文件所在路径即可，一般在模型文件所在路径下。
启动命令
选填项，根据用户上传的模型文件中启动代码所在路径，填写模型推理的启动命令即可。
网络端口
必填项，Pod 实例启动的网络端口。
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各项参数配置完成后，点击确定，跳转至该模型详情页面，其状态为
待提交。当前状态下的模型已可用于模型部署等操作。