名词 解释

Kubernetes

简称 k8s，是一个轻便的可扩展的开源平台，用于管理容器化应用和服务​​​。通过 Kubernetes 能够进行应用的​​自动化部署​​​和​​扩缩容​​​。AI 计算平台利用 k8s 的跨平台和容器调度能力，支持多样化计算基座。

资源与环境

AI 算力云环境使用 k8s 进行管理和调度。

  • 提供 NVIDIA 常用显卡。

  • 提供在线 IDE 环境。

  • 集成并行文件存储提供永久的存储。

  • 提供 Tensorboard 的在线图表。

  • 提供任务容错、自动重试功能。

资源组

用户的专属资源，提前创建资源组，申请物理计算节点，系统将为您预留主机，您的任务可以选择在主机上进行运行，减少排队，独占计算资源，可以按需进行添加删除节点。

镜像仓库

基于容器计算场景，平台内置常用的容器应用。

  • 常用框架内置 PyTorch、TensorFlow、Jupyter 等。

  • 提供用户自定义镜像仓库，根据基础镜像或 Dockerfile 自定义构建镜像。

  • 可将自己打包好的镜像 push 到自定义镜像仓库中。

容器实例

容器实例常用来做算法开发和模型微调，在少量训练数据的前提下可以选择单卡、或者整机 8 卡的实例申请使用，提供本地数据盘，和关联文件存储，使用 Jupyter 进行算法开发、微调，可将成果输出到挂载的共享文件存储中，使用完成后下载成果，释放容器实例。

分布式训练任务

提供快速开始多机多卡的分布式任务运行，减少用户准备环境时间，立即启动计算任务，用户选择所需规格和数量，上传训练代码，系统将自动调度所需节点进行计算，此任务面向多机多卡大型训练任务场景。

并行文件存储

高性能、可扩展的分布式文件系统，专为并行计算环境设计。