本文将以智算平台上大模型服务中的 DeepSeek-V3 为例，向用户介绍如何在 Deep Research 中调用相应模型，部署自己的 AI 应用。

背景信息

Deep Research 是 dzhng/deep-research 的可视化 UI，可以让 AI 根据特定问题联网搜索并自行深挖，并输出研究报告。 本项目可以流式传输 AI 的回答来实时反馈，并使用树状结构可视化搜索过程。

DeepSeek-V3 模型是一款拥有 6710 亿参数的混合专家（MoE）语言模型，采用多头潜在注意力（MLA）和 DeepSeekMoE 架构，结合无辅助损失的负载平衡策略，优化推理和训练效率。

操作步骤

获取 API 密钥和域名

  1. 登录控制台。

  2. 在顶部导航栏，选择产品与服务 > 大模型服务 > 大模型服务平台。

    model enter

  3. 进入大模型服务管理页面，在左侧导航栏中选择 API 密钥管理，用户可直接获取 API 域名和API 路径，点击相应按钮即可创建和获取 API 密钥。

    说明

    • 当前平台上的预置模型的 API 域名为 https://openapi.coreshub.cn/v1，用户可直接使用无需修改。

    • 若平台内无可用的 API 密钥，用户可参考前文内容创建和获取新的 API 密钥。

    • 若平台内已有可用的 API 密钥，用户可直接将鼠标悬停在指定密钥上，点击 API 密钥右侧的复制按钮，即可获取完整的 API 密钥。
    model api get

配置和使用 Deep Research Web UI

  1. 访问 Deep Reasarch Web UI 官网，点击右上角设置按钮

    model research 1

  2. 在弹出的设置页面，配置 AI 服务的各项参数。

    model research 2

    • AI 服务：此处选择 OpenAI Compatible，即 OpenAI 兼容模式。

    • API 密钥：用户在获取 API 密钥和域名操作中复制得到的完整 API 密钥，需根据实际情况进行修改。

    • API Base URL：直接填写 https://openapi.coreshub.cn/v1 即可。

    • 模型名称：上述参数配置成功后，此处可看到平台上所有模型，选择待使用的即可。本实践选择 DeepSeek-V3。

    • 上下文长度：用户可根据实际情况进行修改或保持默认。

  3. AI 服务配置完成后，配置联网搜索服务的各项参数，点击保存。

    model research 3

    • 联网搜素服务：目前支持 Tavily 和 Firecrawl，本次实践选择 Tavily。点击提示中的链接，进入 Tavily 官网，根据页面提示注册账号并登录后，即可获得一个默认的 API 密钥，用户可直接使用。

    • API 密钥：在 Tavily 官网获取到的默认 API 密钥即可。

    • 其他参数，根据实际情况进行修改或保持默认即可。

  4. 返回 Deep Web UI 页面，输入相应的研究主题和模型反馈内容即可。

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  5. 在联网搜索模块，Deep Research 将会输出其相应研究主题的结论，并生成相应的研究报告。

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