数据集和模型
更新时间:2025-05-23 05:48:51
数据集和模型功能模块用于管理当前区域的预置数据和开源模型代码。运维人员可以先把数据集、模型维护进去,方便在 Console 用户端展示。列表仅记录信息,不做任何数据操作,请同管理员确认该路径的具体位置。
注意事项
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存储公共数据是一个全局的配置,节点和容器中的目录是固定的。
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管理员维护时,数据集要求上传的节点对应的目录,容器实例中自动挂载到指定目录。
创建数据集
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登录 AI 智算运维管理端。
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在左侧导航栏选择镜像 > 数据集和模型,进入数据集列表页面。
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点击创建数据集。
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在弹出的创建数据集窗口中,配置各项参数,点击确定即可。
参数 说明 名称
必填项。当前数据集的名称,用户自定义。
类型
必填项。目前支持选择数据集或模型。
大小
必填项。当前数据集的空间大小。
存储中的路径(仅标记)
必填项。运维管理人员预先设定的数据集拷贝的存储目录。
实例中的路径(仅标记)
必填项。容器实例中实际挂载(mount)的路径,实例中可引用的路径,一般为
/root/public/**data
。发布者
必填项。当前数据集的发布者信息。
描述
选填项。针对当前数据集的描述性信息。
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创建成功的数据集将显示在数据集和模型列表内。
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在列表右上角点击
可手动刷新列表数据。
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在列表右上角点击
可定制列表中显示的信息。
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修改数据集
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进入数据集列表页面。
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点击指定数据集右侧的更多操作
,选择编辑。
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在弹出修改数据集窗口中,配置各项参数,点击确定即可。
说明 各项参数说明可参考前文内容。
删除数据集
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进入数据集列表页面。
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点击指定数据集右侧的更多操作
,选择删除。
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在弹出提示窗口中,若确定信息无误,点击确认即可。